读写分离是比较常见的应用场景，读库负责写入操作，多个从库通过binlog日志同步主库的写操作。读操作都落到读库上，写操作落到写库上；

基本使用

shardingjdbc 也支持读写分离的功能，同时也支持读操作的负载均衡算法;

这里有3个数据源;

db1 db2 db3

db1 是写库。db2 和db3 是读库;

每个库中都一个相同的表

  1. 首先配置3个数据源

  2. 配置那些库是写库，那些库是读库。

这样配置表示写操作到source-0 读操作从source-1 和source-2 使用轮询算法；

  1. 验证

执行一个插入操作，通过sql能看到只插入到第一个数据源；

而执行查询操作则是从剩下的2个数据源中轮询执行；

  1. 注意在配置数据分片的 actual-data-nodes 的时候的数据源名称就可以使用读写分离定义的名称

如上图的 my-source

具体配置可参考官网 (注意版本) : 读写分离 :: ShardingSphere

负载算法

在多个数据源中负载切换内置了2种算法，分别是轮询和随机，可以根据需求配置

轮询算法 类型：ROUND_ROBIN

随机访问算法 类型：RANDOM

自定义负载算法

负载均衡的接口类是

1
public interface ReplicaLoadBalanceAlgorithm extends ShardingSphereAlgorithm, RequiredSPI {

这个接口也是支持通过SPI机制来拓展自定义的负载均衡算法的；

基本自定义方法

  1. 实现 ReplicaLoadBalanceAlgorithm 类

  2. 定义spi文件，写具体实现类

  3. 写负载均衡实现 getDataSource 方法；